【要注意】生成AIの“幻覚”とは？ChatGPTの誤回答が起きる理由と対策を徹底解説！

はじめに

ChatGPTに質問をしたとき、「えっ、それ本当？」と思ったことはありませんか？
それは、AIが生み出した“幻覚（ハルシネーション）”かもしれません。

生成AIは、流暢で自然な文章を作る一方で、ときにまったくの事実無根な内容や、論理的に矛盾した回答を返すことがあります。これは、大規模言語モデルに内在する課題であり、AIと共に仕事を進めていくうえでの重要なポイントです。

この記事では
ChatGPTをはじめとした生成AIが「幻覚（ハルシネーション）」を起こす原因とその対策について、事例を交えてわかりやすく解説します。

ハルシネーションとは？

ChatGPTやDeepSeekなどの大規模言語モデル（LLM）が、入力に対して事実と異なる内容や論理の破綻を含んだ回答をしてしまう現象を、「幻覚（ハルシネーション）」と呼びます。これは生成AIが抱える根本的な課題の一つです。

主なパターン

① 事実のねつ造（虚構化）

実在しない歴史や人物を、さも本当のように語ってしまうことがあります。
例：「タイムトラベルの発明者は誰？」→ 架空の人物を答える。

② 自信たっぷりの誤答

間違っていても、断定的な口調で「それが正しい」と思わせてしまう。
例：「ウミガメは哺乳類です」と誤って説明。

③ 文脈からの脱線

質問とは関係のない方向に話が飛ぶことも。
例：レストランの話をしていたのに、なぜかホテルの話に展開してしまう。

なぜ幻覚が起きるのか？──3つの根本原因

1. 確率ベースの生成メカニズム

AIは「次に来るべき単語」を確率的に予測して文章を作っています。

これは「文章の続きを想像するゲーム」に似ており、「もっともらしい」単語が選ばれる傾向にあります。

そのため、文法的には自然でも、意味的にはおかしな文章ができてしまうことがあります。

例：「徳川家康はスマートフォンを使った」など。

2. 学習データの限界

AIは、インターネット上の膨大な文章から学習していますが…

• 誤情報もそのまま学習してしまう
• 知識が古いまま更新されない（例：ChatGPTでは2022年までの情報）

といった問題により、過去のデマや誤解を含んだ回答をすることがあります。

3. リアルタイムの事実検証ができない

人間であれば「本当に正しいのか？」を考えて検索したり検証したりできますが、AIにはリアルタイムで裏を取る機能がありません。そのため、信憑性の低い内容もそのまま出力されます。

技術的な要因：モデル構造の限界

AIの幻覚には、モデルの技術構造に起因する以下のような要素もあります。

• 誤差の連鎖：一語の誤りが、後続の文全体を誤らせてしまう
• 注意力の偏り：関連語に過剰に反応する（例：「織田信長」→「本能寺」）
• マルチモーダルの制限：テキストのみの学習では、色や空間などの情報が苦手

幻覚への対策（ビジネス活用時のポイント）

■ モデル改善による対策

RAG（検索拡張生成）
外部データベースと連携し、正確性を向上させる技術。企業内FAQやナレッジベースとの連携にも活用可能。

信頼度のスコア表示
「この回答は80%の確率で正しい」といった形で、曖昧さを明示する工夫も始まっています。

■ システム設計によるカバー

ヒューマンチェックの導入
医療・法務など正確性が求められる分野では、人の目によるチェックが必須です。

FAQやデータベースとの連携
自社の正確な情報と照合させることで誤回答を防ぎます。

■ 利用者側の工夫

具体的な追問をする
「その情報の出典は？」「最新の統計ですか？」と質問を深掘りすることで、より信頼性の高い回答を得やすくなります。

複数モデルでの照合
ChatGPTだけでなく、ClaudeやDeepSeekなど他のAIとも比較し、答えの一貫性を見ることも重要です。

なぜ幻覚は完全になくならないのか？

全ての回答をリアルタイムで検証するのは非現実的
膨大なリソース・コストがかかるため、現状では限界があります。

AIは「正しさ」よりも「もっともらしさ」を優先する設計
つまり、“自然な言葉”を優先するため、事実とズレることがあるのです。

まとめ：

AIが出す“幻覚”は、欠点である一方で、創造的な発想の証でもあります。

人間のように自分で裏取りをすることはできませんが、適切に使いこなせば、非常に強力なパートナーになります。

求められるのは「AIをどう使うか」ではなく、「AIとどう協働するか」という視点の転換です。
完璧な答えを求めるのではなく、AIの創造力と人間の判断力を組み合わせることで、ビジネスや研究においてAIを最大限活かすことができるでしょう。

よくある質問（FAQ）

Q1. ChatGPTの“幻覚”って具体的にどういうこと？

A. 事実と異なる情報や矛盾する内容を、もっともらしい文章で出力してしまう現象を指します。

Q2. なぜAIは嘘をつくような回答をするの？

A. 確率的に自然な単語を選ぶ仕組みなので、文法的に正しくても内容が間違うことがあります。

Q3. 幻覚を防ぐ方法はある？

A. RAG技術や人によるチェック、具体的な追問などを組み合わせることで、リスクを下げられます。

Q4. ChatGPTの情報は最新ではない？

A. モデルによって異なりますが、学習データは数ヶ月〜数年遅れていることが多く、常に最新ではありません。

Q5. 幻覚があるなら、AIは使わない方がいい？

A. 幻覚はAIの限界である一方、創造力の証でもあります。人間の判断と併用すれば非常に有効なツールです。

Q6. 幻覚は今後なくなりますか？

A. 完全になくすのは難しいですが、今後の技術進化とシステム設計によって減少していくと考えられます。